哲人說：命運送給你的禮物，其實早已暗中標好了價格。世事相通，人工智能（AI）亦然。AI帶來極大的效率提升，似乎有解放生產力的趨勢，但也伴隨著一系列新的問題。

AI效率提升的關鍵，在于賦能人類智能。人們碰到事兒，大腦就開始思考，通過1015個突觸連接大約1000億個神經元來編碼信息，尋求最優方案。人腦畢竟是肉體，需要吃飯補充營養，需要睡覺恢復體力。其算法、算力都是有限的，其邊際產出是遞減的。

AI最厲害的地方是學習能力。人類將自己不能解決的問題編碼到機器中，機器自主學習和運用邏輯，尋求最優結果，逐步超出人類理性可及的范圍。AI一旦超越人類大腦的1015個突觸和1000億個神經元，我們即將見證：人類歷史上第一次創造出智力水平超越人類的機器，進入奇點社會（不用睡眠、持續工作的AI機器超越需要睡眠、不能持續工作的人類智能的時刻稱為奇點）。

AI效率提升對就業結構的影響不容忽視。有分析認為，不同類型崗位受到的影響程度可能存在差異，但具體路徑和節奏仍不確定。更值得關注的是，AI時代的工作形態或將發生變化。AI時代的工作，或許將讓崗位制變成了任務制。過去，傳統崗位制的特征是標準化，即每個職位職責清晰，“你是什么崗位，就負責什么工作”。

而任務制則截然不同。在新的條件下，一部分標準化工作能交給AI承擔，人類只需定義問題、組織框架、整合資源、把關風險、負責結果。此時，重要的不是努力，而是產出；重要的不是出勤，而是交付；重要的不是職位，而是價值。最需要的是能對風險負責、對結果負責的任務型人才。如果你是某個領域出類拔萃、不可替代的人，就可以雇傭資本。正如眼下涌現的一人公司（OPC）超級個體經濟形態——一個人、一臺電腦、一套AI工具，就能開公司。

這一轉變可能對經濟與社會運行帶來新的挑戰。例如，在效率提升與就業之間如何實現更好匹配，在收入分配、消費能力以及公共財政等方面，均可能出現新的情況，需要持續觀察與應對。

從更宏觀的角度看，生產力發展、經濟增長的根本目的，不是為了實現人民群眾的美好生活嗎？這就帶來了效率悖論：AI是經濟發展良方，還是經濟毒藥？

AI是發展大勢，生產力發展、經濟增長肯定是好的。關鍵在于通過制度設計與政策調整，實現效率與公平的平衡。若AI將改變經濟社會運行的底層邏輯，未來就需要構建新的底層邏輯。例如，當平臺與算法成為主要價值創造者，即剩余利潤集中在平臺與資本手中時，稅基相應地要對其合理征稅并進行再分配，以增強居民消費能力、提升社會保障水平。此時，政府具有多重身份：既是基礎設施的提供者與規則制定者，也是新型收益的調節者與分配者。

由此，可以構想一種新的循環機制：AI效率提升帶來經濟增長，AI“利潤稅”帶來政府稅收增加，制度安排將其轉化為公共資源，再通過分配與消費回流經濟體系，反哺新一輪創新與投資，形成良性循環。技術進步帶來增長，制度安排促進分配，消費與投資形成良性循環，從而支撐經濟社會持續發展。

車到山前必有路，辦法總比問題多。只要在變局中及時校準方向，處理好效率與公平的關系，AI必能更好賦能經濟社會發展。

【作者系暨南大學投資咨詢（研究）中心主任、教授】